
10/21 (Friday) 12:00-13:00 JST
Modern Data Engineering for Data Analytics
Sneak peek at the most up-to-date methods
Data is becoming the core of any type of business these days. Data can be used in many different ways and thanks to continuous evolution of technology, data can be used drastically cheaper than it was. In addition, society is shifting rapidly to digital which is even accelerated by the pandemic. Data engineering, in general definition, is about how to collect, manage and serve data which is probably less focused or less popular than machine learning, AI and/or IoT, but is the central part of technology and required skill set to enable data in any scenarios.
This webinar gives data enthusiasts a sneak peek at the most up-to-date data engineering methods available in the market.
近年、データはあらゆるタイプのビジネスの中核になりつつあり、データはさまざまな方法で使用でき、テクノロジーの継続的な進化のおかげでデータは以前よりも大幅に安価に使用できます。さらに、社会は急速なデジタルトランスフォーメーションを求めており、コロナ禍によってさらに加速しています。AIやIoTはテクノロジーの中心的な部分であり、あらゆるシナリオでデータを有効にするために必要なスキルセットです。
このウェビナーでは、熱心なデータ系の皆様に最新のデータエンジニアリング手法をチラっとご紹介致します。
Register for Oct 21 (Fri) 12:00-13:00 Online Event
Speaker: Youngdong Kwon
Youngdong Kwon is a data engineer with 20+ years of experience working alongside the business users. He holds data engineering certifications in all three major clouds. Youngdong is a senior consultant at Slalom's Data & Analytics practice, and specializes in SQL, data modeling and building data pipeline workflows.
權 泳東 (コン・ヨンドン) — 主にビジネス部門におけるデータエンジニアとして20年以上の経歴を持つ。 3大クラウド全てのデータエンジニア認定資格を保持。 SQL・ディメンショナルモデル設計・データパイプライン構築が専門。