国連:人道危機における緊急援助を迅速化

世界的な危機への対応

 

ミャンマー、ベネズエラ、シリア、ニジェールなどの国々では、何百万人もの人々が、食料や安全な水へのアクセスから暴力からの保護まで、緊急の支援を必要としています。国際連合人道問題調整事務所 (OCHA) は、世界中でこのような人道危機への対応を調整しています。

OCHAは政府、非営利団体、慈善団体、財団、個人など幅広い寄付者から寄付を受けており、昨年は20億ドルの寄付を受け取りました。その最優先の取り組みは、女性と子供、障害、教育、保護の4つのカテゴリーに分類されます。

 

可能性の模索

 

OCHAは、資金を要請する組織から年間100件以上の提案を受けています。これらは100ページまたは200ページに及ぶ場合があり、小規模なOCHAチームが詳細を評価するにはかなりの時間がかかります。そのため、国連のEmerging Technologies Labは、提案の評価プロセスをより効率化し、寄付者がもたらした影響について OCHA が洞察を共有できるソリューションを模索したいと考えていました。

「OCHA にとって、これらの優先分野で変化をもたらしていることを認識することが重要です」と、Emerging Technologies Labを率いるデータ、分析、新興テクノロジー担当主任のLambert Hogenhout氏は述べています。「そして寄付者にとって、自分のお金が意図したとおりに使われていることを確信することが重要です。しかし、毎年 100 件を超える提案書を読み、そこから重要な情報を引き出すという点では、人間ができることには限界があります。」

Hogenhout氏はAIを活用したソリューションを構築したいと考えており、AI Center of Purposeについて知った後、Slalomと協働することに興味を持ちました。

「これらの高度なテクノロジーを理解するには、常に多くの時間がかかります」とHogenhout氏は言います。「これらの分野の真の専門家を擁するSlalomのチームと協力することで、プロジェクトを開始できるとともに、私たちも彼らから学び、学習曲線を大幅に短縮できると期待していました。そして、これらは両方とも私たちが望んでいたとおりにうまくいきました。」

 

ユースケースから解決策を導出

 

チームは、解決策をブレインストーミングするためのアイデア出しセッションを行いました。Slalom は、Azure Cognitive Search が提案の処理にどのように役立つかについてデモンストレーションを行い、ユースケースを使用してテクノロジがどのように機能するかを説明しました。

 

「ハリー ポッターの本 7 冊すべてを取得し、Azure Cognitive Search を使用して自然言語処理パイプラインを通じて取り込みました」とメンバーの1人は説明します。「この機能は、本の中で重要な意味を持つ単語を自動的に選択し、重要性が低い単語はすべて除外します。そして、さまざまなトピックと、トピックの一部である関連単語を形成します。例えば、作品に登場する生き物がトピックになる可能性があり、それに最も近い可能性のある呪文がわかるのです。つまり、ハリー ポッターの本を Google で検索するようなものです。トピックと関連性の視覚的なグラフを生成し、トピックに基づいて何を探しているのかを知ることができます。」

 

OCHA の提案でも同様に Azure Cognitive Services を使用することが推奨されました。これにより、提案を数秒で検索し、OCHA の優先イニシアチブに関連するかどうかにかかわらず、トピックや関連性を見つけるソリューションを作成できることが期待されていました。例えば、このソリューションによって、「学校」「教師」「クラス」などの単語が教育イニシアチブと結びついている可能性があることを学習し、教育イニシアチブにおいてその提案の実現性に対して高いスコアを与えることができるようになります。

 

迅速かつ確実なデリバリー

 

3週間以内で、次の主要なコンポーネントを含むPoCが成功裏に構築されました。

• トピック モデリング  
  トピック モデリングは、一連のテキスト ドキュメントをスキャンし、類似した単語のグループを検出し、それらをトピックに編成する教師なし機械学習手法です。 光学式文字認識 (OCR) によってテキストを抽出し、単語をトークン化し、エンティティを抽出することで、抽出パイプラインを構築しました。これに基づいて、各ドキュメント内のトピックのリストを取得し、各トピック内で関連する頻度を含む用語のリストを生成しました。 
• ナレッジグラフ 
  OCHA のイニシアティブに対する提案の関連性を判断するために、「イニシアチブまでの距離」スコアリング アルゴリズムを作成しました。たとえば、提案の 90% が長引く危機における教育に関連している可能性があります。このパーセンテージは、「教育」と「長引く危機」のトピックに密接に関連する単語の頻度に基づいています。
• Responsible AI 
  ConceptNet は、無料で利用できるナレッジ ベースおよび自然言語処理ツールです。ConceptNet のようなオープンソース データでトレーニングされたモデルは、ネットワークをトレーニングするプラットフォーム上で差別的な言葉を使用するユーザーから抽出されたバイアスを含んでいることがあります。私たちは、女性に関連付けられる「使用人」、「従者」、「荷物」などの偏った用語や関連付けを自動削除することで、これらの問題を特定し、軽減することができました。私たちは、OCHA の取り組みに直接関連するすべての概念の手動レビューを完了し、構築したナレッジ グラフの将来の反復にこの偏りが持続しないことを確認しました。 
• Cognitive Search   
  Azure Cognitive Services を使用して、PDF ドキュメントから検索可能なインデックスを生成しました。たとえば、「コレラ」を検索すると、生の文書内でその用語に最も近いすべての地理的位置のリストを取得できます。
• グラフの視覚化  
  私たちは、OCHA 向けに大規模で複雑なナレッジ グラフをユーザーフレンドリーでわかりやすい方法で視覚化する Web アプリケーションを開発し、コーディングをチームに引き渡しました。

 

 

 

期待を超える価値

「このコラボレーションの成功には驚きました」とHogenhout氏は言います。「お互いのことを知らないチーム間での、突然の初めてのコラボレーションには、それほど大きな期待はしていませんでした。それは本当に私の期待をすべて上回りました。」

 

彼は、私たちの共同作業が彼のチームに、OCHA とより広範な国連組織を支援するためにツールを使用する新しい方法を探求するきっかけを与えたと言いました。

「たとえば、現在、私たちは新型コロナウイルスのパンデミックに見舞われており、人々は健康、パンデミック、そしてコミュニティの回復力に非常に関心を持っています。そして、彼らは疑問に思い始めています。たとえば、過去 2 年間に私たちが行ったプロジェクトの中で、私たちは実際にどれだけ健康に焦点を当ててきたのでしょうか? 何百ものプロジェクト文書を遡って、それらすべてを読み直して、健康への取り組みとの関連性を確認するのは、大変な作業です。現時点ではその洞察を提供することは不可能です。しかし、Slalomが基盤を構築したツールを使えば、それが可能になります。」

 

私たちが最も助けている人々

 

このソリューションは、レビューに時間がかかる長く複雑なドキュメントを扱うあらゆる組織で使用できます。例えば研究論文、ローンの申請、保険契約などを考えてみましょう。これらのツールを使用すると、組織はこれらのドキュメントを数秒以内に徹底的に処理できます。

 

「これは、国連だけでなく、この種の課題に取り組むあらゆる組織が提案を検討し、特定の任務に合わせて調整するのに役立つ非常に大きな機会であると思います」とHogenhout氏は言います。

 

「この取り組みが最も助けになるのは、危機に直面している人々です。そして、それらの人々を助けるために、私たちはプロジェクトを読まなければならないOCHAの人々を助けています。例えば、寄付者が自分のお金がどのように使われているかについてより多くの洞察を得るだけでなく、OCHAの上級管理者が長期にわたる傾向についてより良い洞察を得られるよう支援しています。つまりは、すべての当事者を具体的な方法で支援しています。しかし、最終的には、この活動の最も重要な目的は、困っている人々を助けることです。」

 

※本カスタマーストーリーは、米国で発表されたカスタマーストーリーの抄訳版です。

 

 

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