顧客サービスを革新する生成AI活用
顧客ロイヤルティを強化し、収益性向上を実現するには
デジタルネイティブな顧客の好みやニーズが急速に変化する今、7割以上の顧客がパーソナライゼーション向上を期待していると言われています。そのため、企業は顧客体験を起点として顧客サービスを創造・再構築することが求められています。
Slalomは、顧客起点で新たな事業やサービスを共に構想し、デジタルを駆使してその体験価値を創造し、収益性を高めるための取り組みをゴールまで強力にサポートします。
オンデマンド + 資料 | 顧客サービスを革新する生成AI活用事例
Google主催イベントにてご紹介した「顧客サービスを革新する生成AI活用事例：最適なパーソナライズで顧客の心を掴むには」のオンデマンド配信および講演資料です。
顧客の好みやニーズが急速に変化する今、7割以上の顧客がパーソナライゼーション向上を期待しており、企業は顧客サービス最適化が急務となっています。
本セッションでは、国内外の事例と成功要因の解説、およびカギとなる周辺技術の紹介を通じて、生成AI活用を収益性や顧客体験の向上といった成果へ繋げるためのノウハウをわかりやすく紹介します。
期間限定オファー | ビジネスインパクトワークショップ
生成AIを活用したサービスを「どのように構築するか」ではなく、「どのように価値（インパクト）を創造・提供するのか」にフォーカスしたワークショップです。
生成AIが自社にもたらすビジネスインパクトを改めて検証し、サービスアイデアや優位性、収益化に向けたロードマップについて一緒に考え、実現しませんか？
オンラインデモ | MR活動の効率化と最適な情報提供の実現
MRが医師訪問前に行うデータの確認や資材の用意などの事前準備は、効率化と同時にパーソナライズによる効果の向上が求められます。生成AIによってインターフェースを自然言語で統一し、質問に応じて複数のデータソースから情報を可視化・集計して回答したり、医師への情報提供履歴など特定の情報を引き出したり、高度な分析結果を取得することを可能にした事例をデモでご紹介します。
オンラインデモ | ECサイトのパーソナライズド・レコメンド最適化
生成AIに画像を渡して商品のリコメンドを任せると、推薦内容やコメントを人間が制御できず、検証も困難です。加えて、不適切なコメントを返す可能性もあり、顧客向けサービスとしてはリスクが伴います。
ECサイトに生成AIを利用したチャットアシスタントを配置し、その回答を人間が制御して用途や好みに基づく商品リコメンドを行うことで、リスクを低減した顧客サービスの実現を支援した事例をデモでご紹介します。
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インサイト | 競争を勝ち抜くのはAIネイティブな企業
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